顶尖数据建模和分析能力

• 汇集航天航空设备诊断专家和大数据机器学习海归精英
• 精准把握行业痛点，应用最新科技
• 改造传统产业，解锁数据价值

设备监控和物联网数据采集

使用战略合作伙伴航天智控自主开发的智能传感器和开源LINUX系统的多通道边缘计算设备。 具备为底层硬件设备设施有效采集数据，及嫁接大数据分析和云服务的系统设计和工程实施能力。

机器学习和微服务

基于微服务的系统具备强大的数据采集、智能解析、搜索分析、拖拽建模、机器学习、 可视化报告等功能。通过对工业数据机器学习，多维度关联分析，聚类分析等，可实现异常检测，智能预测等功能。

分布式计算架构

物联网边缘设备、传感器正在持续不断的生成和采集到海量的数据，如果不做任何处理，直接将这些数据流传送到云端或本地服务器集群中，这将给传输带宽和计算资源带来很大的压力，并且存在数据延时的问题。因此，在边缘设备中通过重采样、信号处理、聚合、机器学习等形式对数据进行处理计算，然后只将重要信息传送到云端或本地服务集群中进行下一步的分析处理。结合边缘计算，本地服务器及云服务，使用机器学习模块，可配置动态调度的分布式雾计算架构，使用精简的代码实现完整的流处理，利用低资源要求的边缘计算实现低延迟的流执行。对实现处理要求高的场景，意义非常重大。